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科技赋能种业振兴，中国农业大学实现玉米育种新飞跃
2024年4月7日，中共中央、国务院印发《加快建设农业强国规划（2024-2035 年）》，将种业振兴行动推向新高度。规划明确提出，到 2027 年实现 “育种攻关取得显著进展”，到 2035 年 “农业现代化基本实现”，并将 “加快实现种业科技自立自强、种源自主可控” 列为核心任务。这一纲领性文件的出台，标志着我国种业发展进入全面突破的关键阶段。
作为国家科技创新体系的重要参与者，喜乐娱乐存储积极响应号召，以自主创新的智能存储技术赋能农业育种核心领域，为中国农业大学国家生物育种产教融合平台构建起全栈数据基础设施，在玉米育种这一关键赛道上跑出 “科技加速度”，助力破解种业 “卡脖子” 难题。
前沿技术深度应用 带来存储挑战
种业是农业的 “芯片”，而生物组学数据与育种数据的高效处理则是种业科技创新的核心驱动力。随着基因测序、AI育种模型等前沿技术的深度应用，中国农业大学在玉米育种研究中面临着 PB 级基因组数据、表型监测数据、育种资源数据的存储与分析挑战。传统存储架构在数据吞吐量、长期归档效率、多模态数据协同等方面的瓶颈，成为制约育种流程智能化升级的关键因素。
喜乐娱乐存储依托在AI存储领域的深厚积累，为中国农业大学量身定制 “全闪 + 混闪” 融合存储方案，构建起覆盖数据采集、存储、处理到 AI 模型训练的全链条数据管理体系，为种业振兴提供了坚实的数据底座。
“全闪 + 混闪” 双引擎驱动育种科研提速
在国家生物育种产教融合平台建设中，喜乐娱乐存储智存 ParaStor 系统展现出卓越的技术优势：
全闪存架构赋能 AI 育种 “最强大脑”：针对 AI 大模型训练、基因序列精细分析等高 IOPS 场景，全闪存储节点提供单节点 120GB/s 带宽、320 万 IOPS 的极致性能，可实现秒级响应海量样本数据的快速检索与实时计算，为玉米重要性状基因的遗传效应解析、优异等位基因变异挖掘提供高效算力支撑。科研人员基于全闪存储平台，可将单批次育种模型训练周期缩短 40% 以上，显著加速育种材料的基因型筛选效率。
混闪存储构建数据“数字粮仓”：针对玉米种质资源库建设、长期监测数据归档等需求，混闪存储提供 8PB 级海量存储空间与 50GB/s 以上持续带宽，实现对玉米核心种质资源基因组数据、育种材料表型数据的全生命周期管理。通过数据分层存储与智能冗余技术，确保珍贵育种数据在长期存储中的安全性与可追溯性，为构建 “从基因到表型” 的全链条数据图谱奠定基础。
通过这样的存储架构，平台构建起了玉米核心种质资源的基因组数据、育种材料基因型数据等大数据管理体系。这些丰富的数据为解析玉米重要性状基因遗传效应、挖掘优异等位基因变异提供了有力支撑，帮助科研人员更深入地了解玉米遗传信息，从而推动玉米育种性状和关键育种技术研究。
# 玉米育种 # AI4S
